كل ما تحتاج معرفته عن وكلاء الذكاء الاصطناعي: كيفية عملهم وما هي فوائدهم؟
نناقش في هذا المقال مفهوم وكلاء الذكاء الاصطناعي بشكل مبسط، ونتحدث عن طريقة عملهم وفائدتهم، وما يمكنهم فعله بالمقارنة مع الأنظمة التقليدية للذكاء الاصطناعي.
كل التفاصيل عن وكلاء الذكاء الاصطناعي
ما هو وكيل الذكاء الاصطناعيّ؟
تعتمد تطبيقات الدردشة التي تستخدم الذكاء الاصطناعي على نماذج لغوية، من بينها النموذج اللغوي الكبير. LLM ) أو النموذج اللغويّ المُحسّن ( LaMDA وهذا يُمكّنها من فهم النصوص وتحليلها ومحاكاة الأداء البشري في تفاعلها معها. رغم التحسن الملحوظ في أدائها، إلا أن تطبيقات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي لا تزال تعاني من العديد من العيوب. ومن بين هذه العيوب، الحاجة إلى واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، حيث لا يمكنها القيام بعملها إلا من خلال الوصول إلى مواقع الويب والخدمات التي تمتلك "واجهة برمجة تطبيقات" يمكن لروبوت الذكاء الاصطناعي التفاعل معها، والتي توفر من خلالها جميع الميزات والأدوات الضرورية لأداء المهمة المطلوبة.
تعتمد تطبيقات مثل ChatGPT و Gemini بشكل كبير على تدخل العنصر البشري من خلال الإجراءات والمطالبات التي يقوم بها المستخدم نفسه. لكنها لا تستطيع اتخاذ أي قرارات أو إجراءات أكثر تقدمًا نيابة عن المستخدم. على سبيل المثال، يمكن لـ ChatGPT مساعدتك في معرفة أسعار غرف الفنادق المتاحة في المدينة التي تنوي السفر إليها لقضاء عطلتك من خلال المعلومات المتاحة على المواقع الإلكترونية، إلا أنه لا يستطيع مقارنة أسعار الفنادق المختلفة، أو اختيار الغرفة الأقل سعرًا ثم حجزها لك.
لهذه الأسباب وغيرها، قامت شركات مثل OpenAI وMicrosoft وGoogle وAnthropic بتطوير ما يعرف بوكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Computer Use و OpenAI Operator إن وكيل الذكاء الاصطناعي هو ببساطة نظام أو برنامج يستخدم أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي لحل المشكلات أو تنفيذ بعض المهام بالنيابة عن المستخدم في بيئة معينة بناءً على معطيات تلك البيئة. بعبارة أخرى، يتم تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي بأجهزة استشعار متطورة وخوارزميات ذكية تمكنهم من استشعار البيئة المحيطة، مثل نظام تشغيل الكمبيوتر أو متصفح الإنترنت. تشمل هذه المستشعرات البصرية والسمعية واللمسية، مما يتيح لهم تكوين فهم شامل للمحيط.
ماذا يستطيع وكيل الذكاء الاصطناعي القيام به؟
عادةً ما يعتمد وكيل الذكاء الاصطناعي على مُنشئ وكيل مثل Agentforce أو نموذج يدمج بين عدة مستشعرات. CUA من OpenAI - تهدف إلى تعزيز قدرات الإدراك والتفكير والتحكم الذاتي. إذ تعتمد على التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية للقيام بمجموعة متنوعة من المهام، بدءًا من الإجابة على استفسارات المستخدم البسيطة، وجمع البيانات، وصولاً إلى حل المشكلات الأكثر تعقيدًا التي تتطلب تنفيذ مهام متعددة. وأهم ما يميز وكيل الذكاء الاصطناعي في هذا السياق هو أنه يحتاج إلى أقل قدر ممكن من التدخل البشري لإنجاز جميع هذه المهام، حيث يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي حاليًا استخدام أجهزة الكمبيوتر بالنيابة عن البشر، بما في ذلك التبديل بين أنظمة التشغيل مثل ويندوز ولينكس وماك، وفتح التطبيقات ومتصفحات الويب، وإجراء عمليات البحث على صفحات الإنترنت، وحتى ملء النماذج من خلال سحب البيانات من جداول البيانات وأنظمة إدارة علاقات العملاء ومصادر البيانات المختلفة.
يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي أن يقوموا بعدد من المهام الإضافية مثل تحميل الملفات على الحاسوب، وتصدير الصور، ودمج ملفات PDF، وحل الاختبارات عبر الإنترنت، وجمع المعلومات حول العملاء في المتاجر الإلكترونية، وحتى إضافة المنتجات والمكونات المطلوبة لوصفة معينة إلى عربة التسوق في المتاجر الإلكترونية. ومع ذلك، لا يزال الوقت مبكراً لتجربة هذه الاستخدامات التي تتطلب من المستخدم منح وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص به صلاحيات استخدام بطاقاته الائتمانية وحساباته البنكية وبيانات الدفع الخاصة به، لأن هذه التقنية لا تزال في مراحلها الأولى، ولا يمتلك وكلاء الذكاء الاصطناعي مستوى موثوقية كافياً بعد.
عندما يُحاكي وكلاء الذكاء الاصطناعي الاستخدام البشري لأجهزة الكمبيوتر في الوقت الراهن، فإن أداؤهم يكون أقل سرعة ودقة مقارنة بالأداء البشري. ومع ذلك، فإن استخدامهم يمكن أن يحقق فوائد كثيرة من خلال توفير الوقت والجهد الذي يحتاجه العنصر البشري للقيام بمهام أخرى أكثر تعقيدًا.
كيف يعمل وكيل الذكاء الاصطناعيّ؟
كما ذكرنا، يعتمد وكيل الذكاء الاصطناعي على مجموعة متنوعة من أجهزة الاستشعار وخوارزميات متطورة لفهم سياقات طلبات المستخدمين، حيث لا يقتصر الأمر على تحليل النصوص فحسب، بل employs مزيجًا من النموذج اللغوي المُدمج ولقطات الشاشة بالإضافة إلى آلية لمحاكاة الأداء البشري.
على سبيل المثال، عندما يقوم وكيل ذكاء اصطناعي مثل Computer Use بمحاكاة الأداء البشري في التعامل مع الكمبيوتر، يقوم بأخذ العديد من لقطات الشاشة وتحليلها لفهم ما يحدث عليها. ثم يقوم بتقسيم التعليمات والمهام المعقدة إلى سلسلة من الخطوات المنطقية التي يبدأ في تنفيذها وتجربتها عبر واجهة المستخدم العادية باستخدام ماوس ولوحة مفاتيح افتراضيين. ويكرر هذه العملية عدة مرات لتصحيح الأخطاء المحتملة والوصول إلى نتائج أكثر دقة قبل تحديد الأنماط واتخاذ القرارات والاستجابات الأكثر ملاءمة لطلب المستخدم.
أهم عيوب وكلاء الذكاء الاصطناعي في الوقت الراهن.
تتمثل النقاط الضعيفة الرئيسية في معظم الإصدارات المتاحة حاليًا من وكلاء الذكاء الاصطناعي في بطء أدائهم عند محاكاة الاستخدام البشري لأجهزة الكمبيوتر. فقد يتطلب من وكيل الذكاء الاصطناعي تنفيذ مئات الخطوات قبل أن ينجز مهمة بسيطة لا تستغرق من المستخدم البشري سوى بضع خطوات. بالإضافة إلى ذلك، فإن أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي يكون أقل دقة مقارنة بالأداء البشري. فخلال عرضها التوضيحيّ قدّرت شركة OpenAI دقة أداء نموذج Computer Use Agent بحوالي 38%، بينما قدرت شركة Anthropic دقة أداء النسخة التجريبية من Computer Use وقدرتها على استخدام الكمبيوتر بدون تدخل بشري بحوالي 22%. مُقارنة بدقّة الأداء البشريّ التي بلغت 72.4%.
على الرغم من أن معظم الإصدارات المتاحة حاليًا لا تزال في مرحلة التجريب، إلا أن وكلاء الذكاء الاصطناعي الحاليين يمتلكون ميزات واعدة للغاية، وذلك بفضل قدرتهم على تحسين الأداء من خلال التدريب المستمر والتعلم الذاتي دون الحاجة لتدخل بشري. ومن الممكن في المستقبل أن يتمكنوا من حجز غرف الفنادق، ومقاعد الحفلات، ورحلات الطيران للمستخدمين، وكذلك شراء السلع عبر الإنترنت بمجرد توفرها لدى البائعين، بالإضافة إلى تنفيذ مهام المحاسبة، واستخراج البيانات من مختلف المصادر وجداول البيانات، وأداء العديد من المهام الأخرى التي يمكن أن توفر وقت وجهد المستخدمين، وتحسن تجربة الاستخدام، سواء على مستوى الأفراد أو المستخدمين في الشركات والمؤسسات، حيث يمكن أن تساهم في زيادة الإنتاجية، وتقليل التكاليف، وتحسين عملية اتخاذ القرار.